As fotos que você publica no Instagram podem conter pistas visuais reveladoras que ajudam a prever se você está sofrendo de depressão, relata um novo estudo.

Software de computador projetado para escanear fotos em busca desses sinais ocultos diagnosticou com precisão pessoas com depressão sete em cada dez vezes, disse o pesquisador principal Andrew Reece. Ele é um estudante de graduação do departamento de psicologia da Universidade de Harvard.

"Indivíduos deprimidos em nosso estudo publicaram fotos que eram mais azuis, mais escuras e mais cinzas, em comparação com as postagens de participantes saudáveis", disse Reece.


"As pessoas deprimidas também tendem a preferir o filtro Inkwell do Instagram, que transforma uma imagem colorida em preto e branco, enquanto participantes saudáveis ​​preferem o filtro Valencia, que dá às fotos um tom mais quente e brilhante", observou ele.

Em outras palavras, as pessoas com depressão eram mais propensas a escolher um filtro que drenava toda a cor das imagens que desejavam compartilhar, concluíram os pesquisadores.

As fotos postadas por pessoas deprimidas também continham menos rostos, possivelmente porque não têm tanta probabilidade de se envolver em muita interação social, apontou o relatório.


A taxa de detecção do programa de computador se mostrou mais confiável do que a dos médicos da atenção básica, de acordo com os autores do estudo. Estudos anteriores mostraram que os clínicos gerais diagnosticam corretamente a depressão em pacientes cerca de 42% do tempo.

"Está claro que a depressão não é fácil de diagnosticar, e a abordagem computacional que adotamos aqui pode acabar ajudando, em vez de competir com, profissionais de saúde, enquanto eles procuram fazer avaliações precisas da saúde mental", disse Reece.

Anos de pesquisas anteriores estabeleceram que as pessoas deprimidas têm maior probabilidade de preferir cores mais escuras ou mais claras, disse o Dr. Igor Galynker. Ele é presidente associado de pesquisa do departamento de psiquiatria do Monte Sinai Beth Israel, na cidade de Nova York.


"Há razões pelas quais a depressão é chamada de azul, e por que as pessoas associam o vermelho à fúria, e porque as pessoas dizem que a depressão é como uma nuvem negra ou escura", disse Galynker. "Os pacientes com depressão optam por usar cores mais escuras. Eles geralmente evitam a estimulação brilhante."

Dado isso, faz sentido que essas pistas visuais apareçam nas fotos que as pessoas postam em sites de mídia social como Facebook ou Instagram, Reece e seu co-autor, Chris Danforth, argumentaram. Danforth é professor da Faculdade de Engenharia e Ciências Matemáticas da Universidade de Vermont.

Para testar sua teoria, Reece e Danforth pediram a 166 pessoas para compartilhar seu feed do Instagram e seu histórico de saúde mental. A equipe acabou coletando quase 44.000 fotos desses voluntários, bem como respostas a questionários individuais para avaliar seu nível de depressão.

Os pesquisadores avaliaram as fotos usando um software programado para procurar sinais visuais conhecidos de depressão.

"Estávamos procurando padrões sutis associados à depressão, e isso exigia uma grande quantidade de dados para ter certeza do que estávamos vendo", disse Reece. "Os seres humanos simplesmente não são muito bons em acompanhar as informações em milhares de pontos de dados; portanto, uma abordagem computacional era realmente a única opção viável para análises escaláveis ​​e eficientes".

O programa acabou avaliando com precisão a depressão nos usuários do Instagram em 70% das vezes, mostraram os resultados.

"Nossos resultados sugerem que a depressão literalmente faz as pessoas verem seu mundo através de uma lente mais escura e mais cinza", disse Reece.

No entanto, Reece alertou que o programa ainda precisa de muito mais ajustes.

"Este é um trabalho preliminar e precisa ser testado, analisado e replicado com mais profundidade antes que possamos afirmar com segurança que um algoritmo pode realmente identificar marcadores de depressão nas postagens do Instagram", disse Reece.

A verdadeira promessa mantida por essa linha de pesquisa pode estar na prevenção do suicídio, disse Galynker.

"É quase impossível prever o suicídio", disse Galynker. "Se o aprendizado de máquina pudesse prever quem é potencialmente suicida - com base no que eles dizem, que cores usam - isso seria incrivelmente importante".

No entanto, a pesquisa também abre questões éticas espinhosas que giram em torno da privacidade.

Mais de 500 participantes foram recrutados inicialmente para o estudo, observaram os pesquisadores, mas muitos desistiram porque não concordavam em compartilhar seus dados de mídia social.

"Quem acessará os dados? Quem fará a varredura dos dados? Como serão usados? Essas são perguntas realmente incrivelmente difíceis", explicou Galynker. "Quem vai dar permissão para estudar o que é informação supostamente privada?"


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